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BizAgent 使い方と思想

アーキテクチャ​

BizAgent Architecture

BizAgentは3つのコンテキストを統合してアウトプットを生成するAIアシスタントシステムです。

コンテキスト入力ソース説明
Task Context議事録・メール・チャット・会話日々のコミュニケーションから得られるタスク情報
Business Contextデータ・人・プロジェクト・組織情報・ナレッジビジネスの背景情報と蓄積された知識
アウトプット説明
システム自動化されたワークフローやツール
ワークフロー業務プロセスの最適化
画像作成デザインラフ、図解、アイキャッチ
スライド作成プレゼン資料
動画作成Remotionによる動画生成
ドキュメント作成記事、レポート、提案書

Human-in-the-Loop: すべてのアウトプットは人間の承認・フィードバックを経て確定されます。

基本思想​

「育てる」という考え方​

  • 最初から完璧を目指さない: 使いながら対話でルール・コマンドを継続改善していく
  • 1回終わったら次回以降楽にする: 作業が終わったら「これを次回以降簡単にできるようにして」と伝える
  • 会話するほど自分を理解してくれる: 調教（カスタマイズ）を重ねることで、あうんの呼吸で動くようになる

エージェンティック vs コード処理​

方式特徴用途
エージェンティック言葉で指示、AIが判断して実行柔軟だが確実性は低い
コード（スクリプト）処理を確定させて呼び出す確実、ミスしない、暴走しない

→ うまくいったらスクリプト化して確実性を高める

主要概念​

ルール（CLAUDE.md）​

  • 定義: AIの原則・背景にある振る舞い
  • 例: 「構成案ができたらタスクファイルに書き込む」
  • 特徴: 常に適用される、基本的な行動指針
  • 追加方法: 「〜を覚えておいて」と伝える

コマンド​

  • 定義: ワンクリックで実行できる作業フロー
  • 例: 「記事作成」コマンド → キーワード入れたら勝手に記事生成
  • 特徴: 繰り返し作業を効率化
  • 追加方法: 「今のやつをコマンド化して」と伝える

スクリプト​

  • 定義: 確定した処理をコードで保存
  • 例: YouTube文字起こし取得（Python）
  • 特徴: 確実に動く、AIの判断を挟まない
  • 追加方法: 「今のやつをスクリプト化して」と伝える

基本的な使い方​

1. タスクの開始​

タスクボード → タスク追加 → タスク名入力 → 実行

2. 対話形式の要件定義​

  • AIからの質問に答えていくだけでOK
  • 選択肢をポチポチ選ぶ（RPGみたいな感覚）
  • 雑に投げても聞いてくれる

3. タスクファイルの活用​

  • 要件・計画が自動でタスクファイルに記録される
  • 編集したい場合は「エディターを開く」

4. 育成サイクル​

作業実行 → うまくいった → 「コマンド化して」or「ルール化して」 → 次回から楽に

Tips​

許可設定​

  • 「Don't ask again for〜」で毎回の確認をスキップ可能
  • 例: Webサーチは勝手にやっていいよ、など
  • 「Yes arrow all edit during session」で変更系の許可を一括通過
  • Accept edit on でファイル変更を自動許可

セッション管理​

  • 過去の会話はセッション一覧から再開可能
  • 右上のボタンでセッション再開
  • エラーで中断しても「既存のセッション」→「続けて」で再開可能

VS Code設定​

  • パネルを右側に配置すると見やすい（右クリック → パネルの位置 → 右）
  • Office Viewer拡張機能でMarkdownをプレビュー

音声入力との組み合わせ​

  • 長い指示は音声入力（Infinity-voice等）で効率化
  • バーっと喋って入力 → AIが整理して実行

キーボードショートカット​

  • Cmd + Tab: アプリ切り替え（VS Code ⇔ ブラウザ）
  • Ctrl + C 2回: ターミナル停止
  • Cmd + R: ブラウザリロード
  • Escape: 処理を中断

エラー対処法​

  • ブラウザで動かない時 → 右クリック →「検証」→「コンソール」タブ
  • エラーメッセージをコピーしてAIに貼り付け → 自動修正

ファイル操作​

  • ファイル指定はエクスプローラーからドラッグ&ドロップ
  • プロジェクトファイルは「ドキュメント」配下に整理

スキルの使い方​

  • / + コマンド名でスキル呼び出し（例: /remotion-best-practices）
  • スキルファイルは .claude/skills/ に配置
  • 新しいスキルはフォルダごとドラッグ&ドロップで追加

要件定義のコツ​

  • 「細かく要件はすくって」と指示 → 質問形式で要件収集
  • 丸投げすると適当に作られるので注意

技術選定のアプローチ​

  • 「こういうのやりたい」→ API・ライブラリ探させる → 比較表で提案 → 選択

活用例​

記事作成​

  1. キーワード指定
  2. 競合調査（自動）
  3. 構成案作成
  4. 記事執筆
  5. ファクトチェック（オプション）

YouTube → 記事変換​

  1. YouTube URL指定
  2. 文字起こし取得（スクリプト）
  3. 内容を元に記事生成

定型作業の自動化​

  • 30記事一気に生成
  • 投稿 → 分析 → 改善のサイクル自動化

動画作成（Remotion）​

  1. /remotion-best-practices でスキル読み込み
  2. 参考URLや要件を入力
  3. サンプル動画が生成される
  4. 「かっこよくする方法を調べて提案して」で改善

画像生成（NanoBanana）​

  1. スキルファイルを .claude/skills/ に配置
  2. APIキーを設定（Google AI Studio）
  3. 「画像にして」で生成
  4. 複数枚同時生成も可能（4分割で4枚など）

将来的なビジョン​

「こいつと会話してるだけで仕事が全て終わる世界」

  • YouTube連携、BigQuery連携、会話の自動取り込み
  • 全ての業務がBizAgentを通じて完結する状態を目指す